hangi hız AI şirketlerinin gelişmesi birçok insanı tedirgin ediyor. Bunun nedeni, hızlı hareket etmenin ele alınamayan potansiyel etik sorunlara yol açabilmesidir. Etik algoritmalar oluşturmak zaman alır. Hızlı bir şekilde üretilen modellerin, gereksiz hasara neden olmalarını önlemek için gerekli korkuluklardan yoksunken yerleşik önyargıya sahip olma olasılığı daha yüksektir. Aceleyle yapılırsa veya kötü yapılırsa, AI modelleri sağlık…
hangi hız AI şirketlerinin gelişmesi birçok insanı tedirgin ediyor. Bunun nedeni, hızlı hareket etmenin ele alınamayan potansiyel etik sorunlara yol açabilmesidir.
Etik algoritmalar oluşturmak zaman alır. Hızlı bir şekilde üretilen modellerin, gereksiz hasara neden olmalarını önlemek için gerekli korkuluklardan yoksunken yerleşik önyargıya sahip olma olasılığı daha yüksektir. Aceleyle yapılırsa veya kötü yapılırsa, AI modelleri sağlık gibi belirli hassas sektörlerde gerçek zarara neden olma potansiyeline sahiptir.
Ancak, elbette, endişelerin çoğu, mevcut pazar dinamiklerinden yıllar önce özenle modeller oluşturmaya başlayan çok sayıda girişimcinin aksine, yutturmaca treniyle uzaya giden yeni kurucular etrafında toplanıyor.
Sağlık şirketlerinin AI kullanarak müşteri çağrı merkezi verilerinden içgörüler elde etmesine yardımcı olan bir girişim olan Authenticx’in kurucusu ve CEO’su Amy Brown, TechCrunch’ın Found podcast’inde AI algoritmaları oluşturmak isteyenlerin, inşa edilen modellerin potansiyel olumsuz sonuçlarını bilmesi gerektiğini söyledi. yanlış
Henüz yorum yapılmamış.
Benzer HaberlerReklam & İşbirliği: [email protected]
Yorum Yap