Birlikte, açık kaynaklı üretici yapay zeka modelleri oluşturmak için 20 milyon dolar topladı

Deneme yazabilen, çizim ve müzik oluşturabilen ve daha fazlasını yapabilen üretken yapay zeka, büyük yatırımcıların ilgisini çekmeye devam ediyor. Bir kaynağa göre, üretken yapay zeka girişimleri 2023’ün ilk çeyreğinde 1,7 milyar dolar topladı ve bu çeyrekte açıklanan ancak henüz tamamlanmayan 10,68 milyar dolarlık ek anlaşmayla.

OpenAI ve Anthropic gibi görevdekiler de dahil olmak üzere çok sayıda rekabet var. Ancak bu gerçeğe rağmen, VC’ler denenmemiş oyunculardan ve gelecek vadeden oyunculardan çekinmiyor.

Örnek olarak, Açık kaynak üretken yapay zeka geliştiren bir girişim olan Together bugün, Lux Capital liderliğinde Factory, SV Angel, First Round Capital, Long Journey Ventures’ın katılımıyla 20 milyon $ topladığını duyurdu – daha büyük olan bir tohum turu için – , Robot Ventures, Definition Capital, Susa Ventures, Cadenza Ventures ve SCB 10x. PayPal’ın kurucularından biri olan Scott Banister ve Cloudera’nın kurucu çalışanı Jeff Hammerbacher dahil olmak üzere birçok yüksek profilli melek yatırımcı da dahil oldu.

Lux Capital’den Brandon Reeves TechCrunch’a e-posta yoluyla “Birlikte, bilgi işlem ve sınıfının en iyisi temel modelleri genelinde açık bir ekosistem sağlayarak yapay zekanın ‘Linux anına’ öncülük ediyor” dedi. “Birlikte ekip, bireylerden işletmelere kadar herkesin katılmasına izin veren canlı bir açık ekosistem yaratmaya kararlıdır.”

Haziran 2022’de piyasaya sürülen birlikte, Vipul Ved Prakash, Ce Zhang, Chris Re ve Percy Liang’ın buluşudur. Prakash daha önce, 2013 yılında Apple tarafından satın alınan ve daha sonra kıdemli yönetici olduğu sosyal medya arama platformu Topsy’yi kurdu. Zhang, ETH Zürih’te bilgisayar bilimi doçentidir ve şu anda “merkeziyetsiz” yapay zeka alanında ücretli ve lider araştırma yapmaktadır. Re’ye gelince, yapay zeka için donanım ve entegre sistemler oluşturan SambaNova da dahil olmak üzere çeşitli girişimlerin kurucu ortağıdır. Stanford’da bir bilgisayar bilimi profesörü olan Liang da üniversitenin Temel Modeller Araştırma Merkezi’ni (CRFM) yönetiyor.

Prakash, Zhang, Re ve Liang, Together ile kendi sözleriyle “kuruluşların yapay zekayı üretim uygulamalarına dahil etmesine yardımcı olan” açık kaynaklı üretken yapay zeka modelleri ve hizmetleri yaratmanın peşinde. Bu amaçla, Together, kurucu ortakların ölçeklenebilir bilgi işlemi, baskın tedarikçilerden (ör. Google Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, AWS, Azure, vesaire.)

TechCrunch’a bir e-posta röportajında ​​Prakash, “Üretken modellerin toplum için önemli bir teknoloji olduğuna ve kapalı sistemlere açık ve merkezi olmayan alternatiflerin AI ve toplum için en iyi sonuçları sağlamak için kritik olacağına inanıyoruz” dedi. “Kuruluşlar üretken yapay zeka stratejilerini tanımlarken gizlilik, şeffaflık, özelleştirme ve devreye alma kolaylığı arıyorlar. Kapalı kaynak modellere ve verilere sahip mevcut bulut teklifleri, gereksinimlerini karşılamıyor.”

Haklı – en azından görevdekiler baskıyı hissettikleri sürece. Ayın başlarında sızdırılan dahili bir Google notu, arama devinin – ve bu konudaki rakiplerinin – uzun vadede açık kaynaklı AI girişimlerine karşı rekabet edemeyeceğini ima ediyor. Bu arada, OpenAI’nin, açık kaynak alternatiflerinin çoğalmasının ortasında, ilk açık kaynaklı metin üreten AI modelini halka tanıtmaya hazırlandığı bildiriliyor.

Together’ın ilk projelerinden biri olan RedPajama, OpenAI’nin ChatGPT’si doğrultusunda “sohbet” modelleri de dahil olmak üzere bir dizi açık kaynak üretken modeli geliştirmeyi hedefliyor. MILA Québec Yapay Zeka Enstitüsü, CRFM ve ETH’nin veri bilimi laboratuvarı DS3Lab, RedPajama dahil olmak üzere Birlikte ve birkaç grup arasındaki ortak çalışma, kuruluşların izin verilen şekilde lisanslanabilecek modelleri önceden eğitmesine olanak tanıyan bir veri setinin yayınlanmasıyla başladı.

Birlikte’nin bugüne kadarki diğer çabaları arasında, açık kaynak metin oluşturma modeli GPT-J-6B’nin (EleutherAI araştırma grubu tarafından piyasaya sürülen) bir çatalı olan GPT-JT ve ChatGPT eşdeğeri girişimi olan OpenChatKit yer alıyor.

Prakash, “Bugün, açık kaynak üretim modellerini eğitmek, ince ayar yapmak veya ürün haline getirmek son derece zordur” dedi. “Mevcut çözümler, yapay zeka konusunda önemli bir uzmanlığa sahip olmanızı ve aynı anda ihtiyaç duyulan büyük ölçekli altyapıyı yönetebilmenizi gerektirir. Together platformu, kullanımı kolay ve erişilebilir bir çözümle, her iki zorluğun da üstesinden geliyor.”

Yine de, Together’ın ne kadar kusursuz olduğu görülmeye devam ediyor – platform henüz GA’da piyasaya sürülmedi. Ve çabalarının daha geniş AI manzarası bağlamında biraz tekrarlayıcı olduğu iddia edilebilir. Hem topluluk gruplarından hem de büyük laboratuvarlardan açık kaynak modellerin sayısı pratik olarak her geçen gün artıyor. Ve hepsi ticari kullanım için lisanslı olmasa da, Databricks’in Dolly 2.0’ı gibi bazıları lisanslıdır.

Yapay zeka donanım altyapısı cephesinde, büyük genel bulut sağlayıcılarının yanı sıra, CoreWeave gibi girişimler piyasa fiyatlarının altında güçlü bilgi işlem sunduğunu iddia ediyor. Yapay zeka metin üreten modelleri çalıştırmak için topluluk destekli, ücretsiz hizmetler oluşturma girişimleri bile oldu. (Together, geçici olarak Together Dağıtılmış Bulut olarak adlandırılan ve GPU’lar da dahil olmak üzere internetteki gönüllülerden alınan donanım kaynaklarını bir havuzda toplayacak bir platform oluşturarak bu topluluk gruplarının ayak izlerini takip etmeyi amaçlıyor.)

Peki Birlikte masaya ne getiriyor? Prakash’a göre daha fazla şeffaflık, kontrol ve mahremiyet. Bu, çeşitli bitmiş ürünleri ticarileştirirken – ve bunun üzerine hizmetler satarken – bilgi işlem ve sermayeyi açık kaynak araştırmasına yönlendiren yeni başlayan Stability AI tarafından yapılandan farklı olmayan bir satış konuşmasıdır.

“Açık veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş açık kaynak modelleri, kuruluşların modelleri kendi uygulamalarına göre tam olarak incelemesine, anlamasına ve özelleştirmesine olanak tanıdığından, yasal düzenlemelere tabi kuruluşlar açık kaynağın büyük müşterileri olacaktır” dedi. “Yapay zekadaki zorlukların ancak birlikte çalışan küresel bir topluluk tarafından aşılabileceğine inanıyoruz. Bu nedenle, insanlık için en iyi yapay zeka sistemlerini üreten, kendi kendini idame ettiren, açık bir ekosistem oluşturmayı ve yönetmeyi misyon edindik.”

Emin olmak için yüce bir hedef. Ve şu anda herhangi bir müşterisi olup olmadığını söylemeyen, çok daha az gelir olan Together için daha ilk günler. Ancak şirket, ekibinin büyüklüğünü yıl sonuna kadar 24 çalışandan yaklaşık 40’a çıkarmayı ve başlangıç ​​sermayesinin geri kalanını Ar-Ge, altyapı ve ürün geliştirmeye harcamayı planlayarak hızla ilerliyor.

Prakash, “Açık kaynaklı üretken modellere dayanan Together çözümü, büyük kuruluşların gereksinimlerinin anlaşılması ve bu ihtiyaçların her birinin ele alınması üzerine inşa edildi ve işletmelere üretken yapay zeka stratejileri için temel platformu sağladı” dedi. “Together, daha fazla şeffaflık, kontrol ve mahremiyet arayan işletmelerden büyük ilgi görüyor.”